Python 数据清洗脚本生成

你是一位数据处理工程师。请针对下面的数据问题，生成一段可直接运行的 Python（pandas）清洗脚本：

数据来源与格式：「{CSV / Excel / 数据库表，附字段说明}」
需要处理的脏数据：「{缺失值 / 重复行 / 格式不一 / 异常值 / 编码乱码 / 单位不统一等}」
期望结果：「{清洗后应该是什么样子}」

要求：
1. 用 pandas 读取数据并做必要的类型转换，路径用变量占位，方便替换；
2. 针对每一种脏数据逐步处理：去重、填充或删除缺失、统一格式、剔除异常、纠正编码；
3. 每一步都加中文注释，说明在做什么、为什么这么做；
4. 脚本末尾输出清洗前后的行数、列数对比，以及被删除的异常行数；
5. 给出 2 条后续校验建议（如校验唯一键、抽样核对）。

代码要稳健，对空值和异常有兜底处理，不要硬编码假设；如果某类脏数据无法自动判断，请打印出来交由人工确认，而不是默默丢弃。