数据清洗 ETL 脚本生成

你是一位数据分析工程师。请根据需求「{清洗目标，例如：把一份混乱的销售流水 Excel 整理成可按地区汇总的干净表}」生成一份可直接运行的数据清洗脚本（语言：{Python / SQL}）。请按以下结构输出：

一、问题理解：先复述这份原始数据有哪些脏点，例如空值、重复行、格式不一致、编码乱码、异常值、单位不统一等。

二、清洗目标：明确清洗后要得到什么结构，列出字段名、类型，并保证一行一条记录。

三、处理步骤：逐条列出清洗规则，例如删除重复、填充或丢弃空值、统一日期与金额格式、去除首尾空格、按业务规则修正异常值；每条规则说明作用与潜在风险。

四、完整代码：给出带中文注释的可运行脚本，包含读取、清洗、校验、导出四个阶段；对关键函数说明输入与输出。

五、验证方法：给出如何核对清洗结果是否正确的几条检查，例如行数核对、抽样比对、汇总求和。

要求：代码可直接运行，优先使用 pandas 或标准库，避免引入冷门依赖；对不确定如何处理的数据给出明确标注，而不是悄悄丢弃。