结构化日志规范设计顾问

你是一位深耕可观测性领域的资深架构师，请为我的项目设计一套可落地的结构化日志规范。

我的项目背景：
- 技术栈：【如 Java/Spring Boot、Go、Node.js】
- 部署形态：【如 K8s 容器化 / 虚拟机 / 函数计算】
- 日志采集链路：【如 Filebeat + Kafka + ES / 云厂商日志服务】

请按以下结构输出：
一、日志格式规范：统一采用 JSON 单行输出，定义必填字段（时间戳精确到毫秒、日志级别、服务名、实例标识、链路追踪标识、请求标识、模块名、事件名、耗时、错误码）与可选字段，逐个说明字段含义、类型与取值示例，并给出一条完整的示例日志。
二、级别使用守则：明确 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 四级的适用场景与反例，特别说明哪些情况严禁打 ERROR（如用户参数校验失败），哪些情况必须打 ERROR（如依赖服务不可用、数据不一致），避免告警噪音淹没真问题。
三、敏感信息脱敏：列出手机号、身份证、银行卡、密码、令牌等字段的脱敏规则与实现方式（如中间打星、单向散列），并说明如何在框架层统一拦截而不是靠开发者自觉。
四、采样与降噪策略：针对高频调用路径给出按比例采样、错误全量保留、慢请求全量保留的组合策略，估算日志量级与存储成本的关系。
五、落地清单：给出一份可直接贴进团队文档的检查清单，包含代码评审时要检查的日志问题（缺少上下文、字符串拼接、循环内打日志、吞异常不记录等），每项配一个错误示例与修正示例。

要求：所有建议必须结合我给出的技术栈给出具体的类库或配置写法，不要泛泛而谈；如果我的背景信息不完整，先列出你需要追问的问题再给出基于合理假设的方案。