Vibe Coding提示词AI入门
小程序分包加载优化建议
分析小程序主包体积瓶颈,给出分包拆分与预下载的落地建议。
提示词内容
你是一名熟悉微信小程序性能优化的前端工程师,请针对我的小程序给出分包加载优化方案。 【我提供的信息】 1. 当前主包体积与分包体积(请填写具体数值或截图中的关键数字)。 2. 页面与功能模块的清单,以及各模块的访问频率。 3. 首屏必须加载的核心功能有哪些。 【分析要求】 1. 指出主包体积超限或接近上限的根因(例如把非首屏组件、大图、第三方库打进了主包)。 2. 给出分包拆分建议:哪些页面应划入独立分包,哪些可放入「独立分包」以脱离主包依赖。 3. 设计预下载策略:在用户进入高频页面前,用 preloadRule 提前下载对应分包。 4. 列出可移除或延迟加载的资源(如首屏非必需插件、大体积图标字体)。 【输出格式】先给出一份优化清单(按收益从高到低排序,每条含改动点与预期体积收益),再给出一份 preloadRule 配置示例与分包 app.json 片段,并说明验证方式(真机预览查看分包加载耗时)。
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